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Dieser Algorithmus wandelt Fotos in Kunstwerke im Stil berühmter Künstler um

Stell dir vor, du möchtest deinem neuesten Bild bei Instagram einen neuen Look verpassen. Zum Beispiel mit dem Picasso Filter, sodass dein Bild so aussieht wie von Picasso. Das funktioniert leider nicht (deswegen gibt es natürlich einen solchen Filter auch nicht), beziehungsweise nur im Institut der Uni Tübingen.

Die menschliche visuelle Wahrnehmung ist bewundernswert. Es ist für uns total einfach, handgeschrieben Zahlen zu erkennen:

digits

 

504192, daran zweifelt niemand. Du musst nicht einmal bewusst darüber nachdenken, der Prozess der Erkennens der Zahlen läuft „automatisch“ ab. Für einen Computeralgorithmus hingegen ist es viel schwieriger, denn um jede Rundung oder Variation einer Zahl zu erkennen, müsste man ganz schön viele Regeln verfassen. Deshalb sind die heutige Programme zur Erkennung selbstlernend und brauchen dafür viele Beispieldaten. Mit Bildern ist es natürlich noch viel schwieriger.

Die Forscher der Uni Tübingen haben es aber geschafft einen Algorithmus zu entwickeln, der jedes Bild mit dem Stil eines bekannten Künstlers versehen kann. Für einen geübten Maler würde diese Aufgabe überhaupt kein Problem darstellen, für einen Computer hingegen schon. Grob gesagt basiert die Technologie auf sogenannten „Deep Neutral Networks“:

“The system uses neural representations to separate and recombine content and style of arbitrary images, providing a neural algorithm for the creation of artistic images. Here we introduce an artificial system based on a Deep Neural Network that creates artistic images of high perceptual quality.”

Deep_neural_network_bilder

 

So wird in diesem Beispiel die schöne Altstadt von Tübingen dargestellt in folgenden Stilen:

J.M. Turner’s “The Wreck of a Transport Ship,” Van Gogh’s “The Starry Night,” and Edvard Munch’s “The Scream.” (Wer hilft uns bei den letzten Beiden?)

via: boredpanda

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